以“拍立淘”為例，它通過對圖片的深度理解，實現了毫秒級別的圖片索引響應。目前，“拍立淘”覆蓋超過3億商品、30億張圖片，每日用戶量1700萬，行動轉化率達15%，已成為淘寶一個新興的交互入口與消費場景。

距離“拍立淘”上線沒過多久，新的“淘寶買啊”或許又將因為新技術的應用改變消費者的購物體驗：省去了拿出手機打開拍照的動作，帶上全息眼鏡，所見之物便是一件件有獲取鏈接的產品。

淘寶市場部負責人鄭重透露，未來億萬淘寶商品、內容和互動形式有望從平面世界跳脫出來，進入到真實的空間場景，消費者可以手勢、目光等來進行全方位的互動，這不僅增強了消費體感，還能獲得更多信息與樂趣。

作為全球領先的消費級別混合現實產品，“淘寶買啊”不僅提升消費體驗，嘗試多樣化的購物和生活樂趣，更有望融入每個用戶的真實生活中。鄭重說：“未來，淘寶會變得看不見摸不著，但卻處處都有，處處能感知。”

業(yè)內人士表示，新一代技術的不斷應用得益于淘寶這一最大的電商平臺沉淀的海量數據。而這些數據也在賣家端發(fā)揮著越來越重要的作用。

通過15年淘寶行業(yè)小二積累的經驗知識和數據，如今，淘寶通過人工智能技術，把這些行業(yè)知識數據化、模型化，進而將其應用到特色商家的挖掘、機會市場的發(fā)現等場景中。“在去年淘寶造物節(jié)中，我們已經應用了這套技術，并高效且準確地挖到一批有質量的特色商家，效率遠遠高于人工。”南天表示。

除了讓營商環(huán)境更友好，機器智能還成為提升商家運營效率的輔助產品。例如AI設計系統“魯班”，它“千貨千面”，能實現快速、高質量的圖像生成。2017年雙11期間，“魯班”完成設計素材總量4.1億，日峰值生產素材5000萬，相當于200個設計師200年的工作量。如今，“魯班”已服務上云，開放給普通商家，覆蓋2000萬商品，大量釋放傳統美工的工作成本。

在商家耗費大量人力成本的客服服務方面，淘寶也推出了賦能工具“小蜜”。數據顯示，“小蜜”智能客服已經覆蓋了11個行業(yè)、541類場景的算法模型，實現70%客服聊天場景的自動響應，幫助商家縮短響應時長55%，頭部商家的客服解決率達到60%。